Elastic 可观测性解决方案
基于 AI 和搜索打造开放、可扩展的全堆栈可观测性
为了有效监测云原生系统和分布式系统并获得见解，您需要将所有可观测性数据聚合到一个解决方案中。通过将应用程序、基础架构和用户遥测数据都整合到一个 AI 支持的平台上，实现端到端的可观测性，以此打破孤岛。
轻松集中管理和搜索 PB 量级的日志
Elastic 可观测性的不同之处
获得混合云环境的可见性
随着迁移到云端的工作负载越来越多，Elastic 可观测性可确保您能够深入了解最复杂的混合云和多云环境。从托管在数据中心或云服务提供商（例如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud）上的应用程序和基础架构快速轻松地采集指标、日志和痕迹，在一个平台之上对数据进行一体化管理和可视化，从而实现成功的云迁移和应用现代化。
信心满满地采用云原生架构
无缝观测云原生和微服务技术，例如 Kubernetes (K8s) 和无服务器。关联和映射应用程序和基础架构之间的依赖关系，一键调查问题。优化低效的代码和基础架构配置，以减少云支出，实现更可持续发展的碳足迹。
凭借 Machine Learning 和生成式 AI 提供行之有效的见解
通过互动式的聊天调查、异常检测，以及对所有下游数据和依赖关系的关联性，将 AIOps 提升到了全新水平。利用 100 多个开箱即用的 Machine Learning 模型，自动发现问题的潜在根本原因。无论是业务数据还是运营数据，都可以轻松利用 Machine Learning 来进行处理，并提高开发人员、SRE 和 DevOps 团队的工作效率。
面向现代架构打造的上下文可观测性
采集所有具有高基数和维数的遥测数据。为上下文添加元数据，并通过实时分析快速进行根本原因分析和应用程序优化。获取有关无服务器、微服务和云原生环境的可行见解，优化用户体验。在问题影响您的业务之前发现问题，并有预见性地解决问题，确保任务关键型应用程序平稳运行。
Elastic 的优势
提高 DevOps 团队间的协作效率，加快创新速度，缩短问题解决时间
以较低的 TCO（总体拥有成本），为 DevOps、站点可靠性工程 (SRE) 和软件开发团队实现卓越的可扩展性和可见性。万物皆可检测和观测。自动分析所有相关性数据和上下文数据，从最终用户数据到基础架构数据，无一遗漏。快速轻松地查找信息，获得见解，并保护您的投资。
Elastic Stack
建立在可信基础上的可观测性
Elastic 可观测性和所有 Elastic 解决方案都能够让您尽享 Elastic Stack 带来的速度、可扩展性和灵活性。
Elasticsearch
一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。
Kibana
一个免费且开放的用户界面，让您能够对 Elasticsearch 数据进行可视化，并在 Elastic Stack 中进行导览。
成功案例
查看实际案例
听一听使用 Elastic 可观测性来支持任务关键型业务案例的那些公司/组织是怎么做的。
客户聚焦
“过去，我们常常要花数天时间才能找出问题所在。现在，借助 Elastic，我们几分钟就能搞定，而给予我们帮助的正是我们的客户。旧有解决方案断然无法如此大幅降低故障的平均解决时间。”
— Ali Rey，Emirates NBD 云和数据平台副总裁
客户聚焦
“使用 Elastic APM，我们能够深入了解客户如何使用产品等详尽信息，并应用这些知识来改进我们的服务。例如，通过跟踪，Sitecore 可以快速识别整个应用程序堆栈中的性能瓶颈，并实施外科手术式的精确改进。”
— Alex Stewart-James，Sitecore 技术项目管理总监
客户聚焦
“我们与 Devateam 的专家一起，通过集中的 Elastic 可观测性监测方式，确保 De Watergroep 实现了对关键 IT 流程的深入洞察和控制。”
— Frank Coucke，De Watergroep 集成、监测和 BI 团队经理
Elastic 平台
Elastic 助您实现更大成就
让所有类型的团队都受益于 Elastic 在速度、扩展和相关性方面的卓越表现。
安全性
预防、检测和响应威胁 — 不但速度快，而且规模大。因为在您实现观测的同时，何不进行保护呢？
搜索
为您的工作环境、网站或应用提供强大而现代的搜索体验。
使用 Elastic AI Assistant 基于对上下文的感知获得行之有效的见解
发挥生成式 AI 的强大功能，将见解转化为行动。由 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™)、Elastic 面向可观测性的 AI Assistant 提供支持
