集成

通过集成功能进行连接和收集

无论数据是位于单一云或跨多个云，抑或是在本地，Elastic 均可让您灵活地使用各类数据采集方法。使用针对云原生基础架构和应用程序、安全活动和上下文、内容存储库等领域的一站式集成功能，连接、扩展并探索您的数据，一切尽在一种直观的 UI 之中。

探索集成功能
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了解 Elastic Agent 和 Fleet 的基础概念。

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了解如何开始使用 Elastic Agent 采集数据。

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使用 Elastic Agent 和 Fleet，您可以更容易地将系统与 Elastic 进行集成。

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开箱即用的集成功能

从无到有，从数据到见解，只在瞬息之间

借助 Elastic 的开箱即用型集成功能，无论是数据采集，还是关联到其他数据源，都变得轻而易举，让您可以存储、搜索和分析自己环境中任一来源的数据。

  • 轻轻松松采集数据，让数据发挥切实作用

    使用一站式集成功能，轻松实现数据搜索，不受来源或格式限制。统一化日志、指标、痕迹、文件、Web 内容、安全事件和上下文等，助您解决独特用例需求。

  • 瞬间获得可见性

    使用自带一站式组件的集成功能，例如可加快分析的预构建仪表板。几分钟即可快速获得端到端的可见性并取得深入见解，省时又省力。

  • 何不在收集的同时进行保护？

    使用同样的数据，保护终端免受勒索软件、恶意软件和高级威胁的侵害。让从业人员能够检查和响应整个分布式环境中的事件。

采集方法

从所有数据源发送数据

您可以使用 Elastic Agent、网络爬虫、连接器等从您的应用和基础架构发送指标、日志、痕迹、内容和事件。Elastic Common Schema (ECS) 是 Elastic 开发的开放式通用数据模型，可以让您灵活地收集、存储和可视化任何数据，不受来源限制。解析、丰富并保护数据，从而在几分钟内产生富有价值的深入见解。

  • Elastic Agent

    如果希望使用便捷的一键式集成和可扩展性集中管理数据采集，不妨了解一下 Elastic Agent，一种用于可观测性和安全性用例的首选采集方法。

  • 网络爬虫

    如果希望可以搜索外部，甚至是已验证的 Web 内容，不妨使用 Elastic 原生网络爬虫功能，对网站进行索引，并打造现代化的搜索体验。

  • 数据连接器

    如果希望在 SaaS 工作效率和协作工具中打造统一的搜索体验，不妨使用专为企业搜索而设的内容来源连接器。

  • API

    如果倾向于使用 API 来采集数据，不妨了解一下文档 API 以及专为采集管道和处理器而设的采集 API。

  • Elastic 语言客户端

    如果倾向于构建以自己所选语言编写的解决方案，以便打造尽善尽美的搜索体验，不妨使用功能齐全的语言客户端。

  • Logstash

    如果想要收集和转换数据，不妨了解一下使用 Logstash 的数据处理管道，可以跨越格式限制，毫无阻碍地采集数据。

云服务提供商集成

通过 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 上的简化原生集成，将数据发送到 Elastic Cloud。

  • 利用 Elastic 无服务器转发器，以原生方式将存储在 Amazon S3 的日志采集到 Elastic 中，并可以在 Elastic 中与其他日志和指标一同查看，实现集中化分析。此外，通过 AWS FireLens 原生集成，从 Amazon ECS 采集容器日志，可以轻松收集容器和存储日志，最终加快分析。

  • 通过原生集成，在 Microsoft Azure 门户内自动采集 Azure 平台日志。在安装虚拟机扩展程序以便将日志和指标流式传输到 Elastic 时，可以轻松监测虚拟机。从 Microsoft Azure Spring Cloud 无缝式采集日志和指标，统一 Spring Boot 应用程序的可见性。

  • 在使用 Google Dataflow，从 Google Pup/Sub（一种异步消息传递服务）、Google Cloud Storage（英文简称 GCS，一种对象存储解决方案）和 BigQuery（一种无服务器数据库）流式传输事件和日志时，简化您的架构。还可以利用 Elastic App Search 扩展，为移动和 Web 应用程序添加搜索功能。

查看实际案例

听一听使用 Elastic 来支持业务关键型用例的那些公司/组织是怎么做的。

  • 客户聚焦

    构建防御性安全程序以监测恶意活动

  • 客户聚焦

    梳理搜索体验以更好地了解用户并改进 KPI

  • 客户聚焦

    为一家大型金融机构整体监测应用程序基础架构

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